Overzicht blogposts
Onderwerp(en)

Waarom de job van data-analist zo hot is

Data-analisten zijn felbegeerd op de arbeidsmarkt

Big data rule the world. En al zeker in de bedrijfswereld. Want om overeind te blijven in een almaar digitalere maatschappij zijn het verzamelen, verwerken en analyseren van de hallucinante hoeveelheid data die we met z’n allen produceren, cruciaal geworden. En daarmee ook de specialisten die deze titanenklus voor hun rekening nemen.

463 exabytes per dag

Niet alleen mensen genereren steeds meer data, ook machines doen dat. Denk maar aan de sterke opkomst van het Internet of Things de laatste jaren. Als we het woord ‘hallucinant’ in de mond nemen, dan is daar geen letter van gelogen. Volgens het World Economic Forum werden er in 2020 wereldwijd ongeveer 44 zettabytes aan data aangemaakt. Dat is ongeveer 44 miljard terabytes. Die kwamen onder meer van de ruim half miljard tweets die we uitstuurden, de 294 miljard mails die we schreven en de vijf miljard zoekopdrachten die Google voor de kiezen kreeg. Alleen al Facebook was in 2020 goed voor 4 petabyte aan data (4.000 terabytes).

En de sky is not the limit. De komende jaren zal die hoeveelheid gegenereerde data alleen maar stijgen. Specialisten verwachten dat we tegen 2025 zowat 463 exabytes aan data per dag zullen maken. Dat is evenveel als 213 miljoen dvd’s. Per dag dus.

De job van data-analist

Het is onnodig te zeggen dat data-analisten tegenwoordig – met alle respect - opgejaagd wild zijn. Bedrijven halen vaak het grof geschut boven om hen binnen te halen. En terecht, want de job van data-analist is on-mis-baar geworden om de steeds steilere berg van data te beklimmen én bedwingen.

Een data-analist verzamelt, analyseert en interpreteert data om trends en patronen te detecteren en zakelijke beslissingen te verbeteren. Met die waardevolle insights kunnen bedrijven onder meer hun processen stroomlijnen, nieuwe diensten of producten lanceren en zo hun omzet vergroten.

De belangrijkste taak van een data-analist, in een notendop:

  • Grote hoeveelheden data verzamelen en oppoetsen,
  • ze converteren naar bruikbare formaten,
  • en structureren voor gebruik door een applicatie (datamodellering). 

Zijn data jouw dada? Ben jij de analytische speld in de hooiberg?

Onze klanten hebben jou nodig. Let’s talk! 

Bekijk onze vacatures en solliciteer!